Cloudera旨在以Spark取代MapReduce作为默认Hadoop框架
Brandwein说他们的长期的目标是，使Spark工作规模同时在多租户集群拥有超过10000个节点成为可能，这需要Spark的可靠性、稳定性和效率显著改善。...
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王团结与你聊Hadoop/Spark在七牛数据平台的实战
作为一家提供存储服务的机构，七牛需要强大的数据平台来支撑其运营数据，其主要业务包括：公司基础运营数据分析、运维需求信息提取，以及为开发和技术支持工作提供信息支持。...
揭秘Sponge：统一Hadoop、Spark、SDS、Swift的大数据操作系统
Sponge是一个简单多层，兼容完全POSIX兼容的分布式NFS、Hadoop，支持对象存储、云存储、SDS、容器机制，集成Spark为计算引擎，基于内存计算技术的分布式系统，将大数据的存储、管理和计算有机融合，具有实时一致性。...
英特尔戴金权：Spark是Hadoop生态中新的处理引擎和分析引擎
在“基于Spark软件栈的下一代大数据分析”演讲之后，我们采访了英特尔大数据首席架构师戴金权。深入了解了Spark应用场景、技术制约和未来发展方向，解读了“Spark是Hadoop生态中下一代处理引擎和分析引擎”的原因。...
大数据技术论坛（上）：Spark、Hadoop技术成主角
BDTC2014大数据技术论坛上，百度大数据部副总监薛正华和中国移动集团公司业务支撑系统部项目经理何鸿凌共同主持了上午的论坛。涵盖数据库压缩技术、Spark、12306系统优化、推荐系统和广告监测技术等精彩内容。...
大数据生态系统论坛（上）：Hadoop、Spark交相辉映
2014中国大数据技术大会第二日上午大数据生态系统论坛上，ApacheSparkPMC成员孟祥瑞、ApacheHadoop和Tez项目PMC成员BikasSaha、美国俄亥俄州立大学鲁小亿、华为徐健鹏等专家主要专注于大数据热门技术展开演讲。...
与Hadoop之间的PKSpark胜算几何？
虽然Spark活跃在Cloudera、MapR、Hortonworks等众多知名大数据公司，但是如果Spark本身的缺陷得不到及时处理，将会严重影响Spark的普及和发展。...
红象云腾：Hadoop将和高铁一样改变我们的生活
“高铁是动力分布式列车，每节车厢都有动力，这和Hadoop有神似之处。Hadoop也是每个节点有存储又有计算，提供充沛IO、CPU动力,我坚信Hadoop会像高铁改变我们生活一样改变数据的存储和处理方式”，童小军如是说。...
云服务新宠儿Spark和Hadoop，谁将是最后的赢家
Databricks和MapR分别为Spark和Hadoop进行大量融资，以推动其成长。两家公司对它们的融资情况是怎样的，两者未来的发展走势如何。凭借技术优势，它们的成长对未来业界云服务数据处理又会产生怎样的影响呢？...
安全狗创始人陈奋：借助Hadoop与Spark，欲打造服务器上的360
安全狗是一家集服务器安全狗、网站安全狗、服务器安全管理云、安全狗云备份等服务器工具为一体的软件安全厂商。日前笔者有幸采访到了安全狗创始人陈奋，分享了安全狗背后的创业故事以及独特的研发经验。...
网易王健宗：革命Hadoop，Spark带来百亿市场价值！
王健宗认为，对比经过5年以上发展的Hadoop，Spark这个Apache顶级项目还有很长的路要走，然而当你看到一些教授放弃了公职，一些博士中断了学业，你就会相信百亿市场价值并非虚言。毋庸置疑，Hadoop的代替者已然出现！...
对比Hadoop，Spark受多方追捧的原因
当下，Spark已得到了多方追捧，基于MapReduce的分布式计算方法使Spark类似于Hadoop，却又比Hadoop的通用性更好，迭代运算效率更高，容错能力更强，未来的Spark将会是非常成功的并行计算框架。...
Spark核心开发者：性能超Hadoop百倍，算法实现仅有其1/10或1/100
记者专访了Shark的作者，也是Spark的核心成员，来自中国的博士生ReynoldXin。在攻读Berkeley的博士之前，他在Google和IBM工作过一段时间，曾在Google做分布式系统开发，还参与了IBM分布式的DB2内核的开发。...